郊觅长窃快逃竞桂幂逞幸蛋慧
第二章 一元回归方程的估计及分布理论 第二单元测试
1、 OLS估计量是通过（）推导的：
答案: 最小化残差的平方之和
2、 将因变量的值扩大10，将自变量的值同时扩大100，则：
答案: 回归的
不变
3、 估计量具有抽样分布的原因是（）
答案: 在给定
的情况下，误差项的不同实现会导致
的取值有所不同
4、 在其他因素相同的条件下，斜率估计量
标准差较小，如果（）
答案: 解释变量
有更多变差
5、 误差项的异方差会影响OLS估计量的（）
答案: 最优性
6、 在简单回归模型中,
一般用来表示
答案: 误差项。
7、 解释变量与残差之间的样本协方差总是为零。
答案: 正确
8、 回归模型
不可以用OLS估计，因为它是一个非线性模型。
答案: 错误
9、 过原点的回归模型中，残差项之和也等于0。
答案: 错误
10、 可决系数
没有单位。
答案: 正确
11、 OLS估计量是通过（）推导的：
答案: 最小化残差的平方之和
12、 将因变量的值扩大10，自变量的值不变，则：
答案: 回归的不变
13、 对于一个带常数项的一元线性回归方程，下列哪些代数性质是成立的？
答案: 残差和为0。;
回归变量与残差之间的样本协方差为零。;
回归线总是经过样本均值。
14、 在其他条件相同的情况下，自变量观测值的变差越大，斜率估计量的方差越大。
答案: 错误
第三章 一元回归方程的检验 第三单元测试
1、 在回归方程
= 698.9 – 2.28 × STR 中，如果斜率系数的 t- 统计量为 -4.38, 则它的标准误是（）？
答案: 0.52
2、 在假设检验中，如果得到一个很小的 p-值（比如小于5%），则
答案: 该结果不利于原假设
3、 如果一个假设在5%的显著水平下不能被拒绝，则它
答案: 在1%的显著水平下一定不会被拒绝
4、 如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝，则它
答案: 在10%的显著水平下一定被拒绝
5、 下列哪个现象会使得通常的OLS t 统计量无效？
答案: 异方差
6、 在一个普通商品的需求函数中，需求数量是商品价格的线性函数。在进行价格的显著性检验时，你应该：
答案: 对斜率项进行单侧检验。
7、 用小样本数据进行回归时，如果用正态分布来代替原本应该使用的t-分布来进行单个回归系数的检验会导致拒绝域的增大。
答案: 正确
8、 当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时，仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数，但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。
答案: 错误
9、 显著意味着系数不等于0。
答案: 正确
10、 计量经济学里，显著性包括经济显著性和统计显著性两个维度。
答案: 正确
11、 在假设检验中，如果得到一个很大的 p-值（比如95%），则
答案: 该结果有利于原假设
12、 如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝，则它
答案: 在10%的显著水平下一定被拒绝
13、 下列哪种方法不能用于单个系数的统计显著性检验
答案: 系数估计值
14、 下列哪些指标可以用于单个系数的显著性检验？
答案: t统计量。;
p值。;
置信区间。
15、 调整解释变量的量纲（数值乘以或者除以常数C)不会影响该变量系数的显著性。
答案: 正确
第五章 多元回归方程的估计及分布理论 第五单元 多元回归模型测试
1、 虚拟变量陷阱(dummy variable trap)是以下哪个情形
答案: 完全多重共线性
2、 如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足
答案: 是无偏且一致的估计量
3、 关于不完全共线性，如下哪个说法是正确的
答案: 两个或者多个自变量是高度相关的
4、 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是
答案: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
5、 如果模型有遗漏变量偏差，会使得哪一个最小二乘的假设条件不满足
答案: 
6、 考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1 ，X2 做回归，发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
答案: 遗漏变量偏差
7、 用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0
答案: 错误
8、 在样本容量确定的情况下，新加入一个与原来存在的自变量有相关性的自变量会使得参数估计量的方差变大。
答案: 正确
9、 根据2003年某社区的220个住房销售数据研究房屋价格的影响因素，现使用房屋面积，卫生间个数和房龄三个自变量建立多元回归模型得到回归的R方为0.715，请问调整之后的R方应该是（ 保留3位小数 )
答案: 0.711
10、 根据2003年某社区的220个住房销售数据研究房屋价格(Price，单位1000美元)的影响因素，现使用房屋面积(Size，单位：平方英尺)，卫生间个数(Bath)和房龄(Age)三个自变量建立多元回归模型得到如下的回归估计
现在某房主扩建了20平方英尺作为一个新的卫生间，请问房价预期增加多少（单位：1000美元）？（保留两位小数）
答案: 26.52
第六章 多元回归模型的检验 第六章 单元测试
1、 以下说法正确的是：
答案: 若误差异方差，利用同方差适用标准误计算的t统计量即使在大样本下也不服从正态分布
2、 在5%的显著性水平下，如果想要检测一个自变量的斜率系数是否等于1，我们应该：
答案: 用斜率系数的估计值减1，然后除以估计值的标准误（s.e.），然后但得到数的绝对值是否大于1.96
3、 在一个包含两个变量
和
的回归模型中，如果遗漏其中一个变量
答案: 即使在原来包含两个变量的回归中两个斜率系数都显著为正，也可能使变量
前的系数估计值为负
4、 下列叙述不正确的是:
答案: 高的 
或者
总是意味着增加的变量统计上是显著的
5、 在同方差的条件下，等约束个数q=1是，F统计量是
答案: 是t统计量的平方
6、 下面哪一项的系数约束不能用F检验来进行假设检验：
答案: β2 = 1 且β3= β4/β5
7、 异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计
答案: 错误
8、 当我们的样本量足够大的时候，随机误差项的正态分布假定不是必需的。
答案: 正确
9、 具有两个自变量的同方差回归模型中，无约束的
等于0.4366，如果加入两个约束条件再做回归得到有约束的
分别等于0.4149. 已知样本观测个数为420，则F统计量为：（保留两位小数）
答案: 8.03
10、 假设估计了一个回归模型，并得到
和针对
检验的p值=0.086，那么针对
检验的p值是多少？（保留三位小数）
答案: 0.043
第七章 自变量非线性的回归模型 第七章单元测试
1、 半对数模型，
中，参数
的含义是：
答案: x的相对变化所引起的y的期望值的绝对量变化
2、 在非线性模型
中，如果其他自变量保持不变，
增加
会引起因变量y的期望值变化：
答案: 
3、 对于模型
,其中的系数
的实际含义是
答案: 当x成比例增加1%时，y会成比例变化
4、 对于回归结果：
，要使y达到最大值，x应该取多少？
答案: 45.50
5、 为了判断
和
哪个模型更好地拟合了数据，我们不能使用
的原因是
答案: 在这两个模型中，SST的单位不一样
6、 对于多项式回归模型，说法正确的是
答案: 我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法
7、 现有一项关于平均小时收入的研究，包括了年龄在25-34之间，具有高中或最高学历为学士/硕士的全职工人的数据。用AHE表示被调查者平均每小时收入；Female取1表示被调查者为女性，取0表示是男性；age为年龄，age2表示年龄的平方项； yrseduc表示被调查者的受教育年限， Female_YrsEdu表示变量Female与yrseduc的交叉项。运行Stata得到如下回归结果：
请问对于30岁的女性工人，受教育年限增加两年会对每小时平均收入分别产生多大的变化。（结果保留两位小数）
答案: (以下答案任选其一都对)3.50;
3.51;
3.49
8、 现有一项关于平均小时收入的研究，包括了年龄在25-34之间，具有高中或最高学历为学士/硕士的全职工人的数据。用AHE表示被调查者平均每小时收入；Female取1表示被调查者为女性，取0表示是男性；age为年龄，age2表示年龄的平方项； yrseduc表示被调查者的受教育年限， Female_YrsEdu表示变量Female与yrseduc的交叉项。Stata运行结果如下：
请问运行结果中空格（2）正确的得数应该是：（结果保留两位小数）
答案: (以下答案任选其一都对)1.66;
1.67
第八章 定性信息与虚拟变量 第八章单元测试
1、 下述模型使用个人的收入和教育水平来解释个人的储蓄：
其中变量Edu是一个二元变量，如果是受过高等教育的个体，Edu=1，否则Edu=0。请问该研究中，基准组是：
答案: 未受过高等教育的群体；
2、 下述模型使用个人的收入和教育水平来解释个人的储蓄：其中变量Edu是一个二元变量，如果是受过高等教育的个体，Edu=1，否则Edu=0。如果
，我们把该系数解释为：
答案: 给定收入水平，受过高等教育的群体的平均储蓄比没受过高等教育的群体高
个单位。
3、 假设你要研究性别对个人收入的影响，于是你选择个人年收入为因变量，解释变量包括二元变量Male（当个体性别为男时取值1，否则为0）、二元变量Female（当个体性别为女时取值1，否则为0）以及常数项。因为女性的收入平均来说往往低于男性，因此，你预计的回归结果是：
答案: 回归系数无法估计，因为存在完全多重共线性。
4、 下列涉及虚拟变量的回归方程，哪个形式是不对的？
答案: 
5、 在一个带虚拟变量和连续变量交互项的回归方程 
中，要检验两个组别的回归是否相同，你需要
答案: 用F检验联立检验
和
。
6、 虚拟变量陷阱是一种特殊的完全多重共线性。
答案: 正确
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