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第1讲 回归分析概述 第1讲单元测试
1、 回归分析中关于解释变量X和被解释变量Y的说法正确的是：
答案: 解释变量X是非随机变量，被解释变量Y是随机变量
2、 以下模型属于线性回归模型的是：
4、 以下关于计量经济学用途的说法正确的有：
答案: 分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。;
检验边际效用递减在现实中是否成立。;
预测未来经济走势，如国内生产总值（GDP）。
5、 计量经济学可用于描述商品需求曲线，即需求量与价格的关系。
答案: 正确
6、 计量经济学只能做定量研究，不能做定性研究，如个人的职业选择。
答案: 错误
7、 回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。
答案: 错误
8、 回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
答案: 错误
9、 残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。
答案: 正确
10、 数据不准确可能导致回归分析的结论存在偏误。
答案: 正确
第2讲 普通最小二乘法 第2讲单元测试
1、 讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值，这主要依据的假设是：
答案: 误差项总体均值为0。
4、 以下关于最小二乘法的说法正确的有：
答案: 最小二乘法的目标是残差平方和最小。;
所估计的对象是方程中的参数。;
答案: 变量F的参数估计值的符号不符合预期，并不影响OLS估计量的BLUE性质。;
若方程不满足所有古典假设，变量R的参数真实值也可能等于5.33。
6、 最小二乘法的目标是误差项之和最小。
答案: 错误
7、 若所有解释变量对被解释变量没有影响，回归方程的判定系数
一定为0。
答案: 错误
8、 若某解释变量在理论上对被解释变量没有影响，该解释变量的参数估计值一定为0.
答案: 错误
9、 若采用两组样本估计同一回归方程，参数估计值的差异体现了数据的随机性。
答案: 正确
10、 若解释变量之间存在完全多重共线性，则参数估计值无法获得。
答案: 正确
11、 随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
答案: 正确
12、 若随机误差项服从t分布，则OLS估计量不再具有BLUE性质。
答案: 错误
第3讲 假设检验 第3讲单元测试
1、 以下不适用F检验的情形是
答案: 在回归方程中，检验误差项是否服从正态分布。;
在回归方程中，检验某一参数是否大于零。
2、 以下关于t检验的局限性的说法错误的是
答案: t检验的结果是完全可信的。;
在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。
3、 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是
答案: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。;
如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
4、 以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有
答案: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。;
EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。;
给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。;
在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。
5、 以下关于邹检验的说法正确的有
答案: 邹检验假定两个子样本的误差项服从独立、同方差的正态分布。;
邹检验不确定子样本中方程的差别来源于截距还是斜率，或二者兼有。;
邹检验假定结构转折点的时间是已知的。
6、 假设检验通常将希望出现的结果作为原假设，将不希望出现的结果作为备择假设。
答案: 错误
7、 检验回归参数是否显著地异于某一特定的非零值，可以用t检验，也可以用F检验。
答案: 正确
8、 若方程总体显著性的F检验拒绝原假设，每个斜率参数的双侧t检验都拒绝“参数为零”原假设。
答案: 错误
9、 假设检验的结论是“不拒绝”而不是“接受”。
答案: 正确
10、 显著性水平也就是第一类错误的概率。
答案: 正确
11、 在回归分析中，t统计量的绝对值越大，相应的解释变量越重要。
答案: 错误
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