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标签:关于支持向量机SVM,下列说法错误的是AL正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力BHinge损失函数,作用是最小化经验分类错误C分类间隔为/||w||,||w||代表向量的模D当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习
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